Amira, 읽기 과학과 Claude로 수백만 학생의 읽기 능력 향상 지원

산업:

교육

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

위치:

북아메리카

100억 단어

전 세계 낭독 데이터를 분석

70% 더 빠른 속도

학생 읽기 능력 향상

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Amira Learning은 Claude를 활용하여 AI 읽기 기술의 핵심 신기능을 구동하며, 수백만 학생이 개별화된 대화형 학습 경험을 통해 독해 능력과 배경지식을 발달시킬 수 있도록 지원합니다.

Claude의 지원으로 Amira는 다음을 수행합니다.

억양과 방언에 상관없이 학생의 말을 듣고 이해합니다. Amira는 전 세계에서 100억 개 이상의 음독 단어를 분석했습니다.
실시간으로 학생을 코칭하는 방법을 결정하며, 읽기 성장을 지원하는 수백 가지 과학 기반 중재를 제공합니다.
초등학생을 위한 음성 기반 AI 대화 및 읽기 이해력 향상을 위한 대화를 구현합니다.

이해력 향상: 읽기 발달에서 복잡하지만 중요한 단계

Amira의 수석 AI 과학자 Ran Liu는 "읽기 능숙도는 교육에서 중대한 과제이며, 수백만 명의 학생이 학업과 삶의 성공에 필수적인 이해력 역량을 키우는 데 어려움을 겪고 있습니다."라고 설명합니다.

Amira는 고급 아동 음성 인식 기술을 갖춘 AI 기반 읽기 평가 및 개인 튜터링 기술을 설계하여 이 과제를 해결했습니다. Amira는 수년간 기초 단어 인식 기술 교육에서 뛰어난 성과를 보였지만, 의미 이해, 추론, 아이디어 연결 등의 독해력과 읽기를 통한 지식 구축에 대한 교육 및 튜터링을 향상시킬 기회가 남아 있었습니다.

Liu는 "LLM이 등장했을 때, 전문 인간 튜터처럼 역동적이고 자연스러운 방식으로 이해력을 가르치기 위해 AI 기능을 확장할 기회를 보았습니다."라고 말했습니다. 과제는 어린 학습자를 위한 엄격한 안전 기준을 유지하면서 텍스트에 대해 고도화된 교육적 대화를 학생들과 나눌 수 있는 AI를 만드는 것이었습니다. 이를 위해서는 최첨단 기술과 깊은 교육학적 전문성의 교차점이 필요했습니다.

Amira가 Claude를 선택한 이유

Amira는 철저한 테스트를 통해 교육용 애플리케이션에서 Claude의 뛰어난 성능을 확인한 후 Claude를 선택했습니다. Liu는 "다양한 상용 및 오픈소스 모델에 대해 광범위한 벤치마킹을 수행한 결과, Claude가 뛰어난 성능을 보여주었습니다."라고 말했습니다. Claude는 생성된 대화의 품질과 교육적 가치를 평가한 인간 콘텐츠 전문가들로부터 일관되게 높은 점수를 받아 Amira의 확실한 선택이 되었습니다.

Amira의 선정 과정에서 안전성은 동등하게 중요했습니다. Liu는 "Anthropic이 모델의 안전성과 정확성을 우선시한다는 것을 알고 있습니다. Amira는 비공개 보안 AI 시스템에서 운영됩니다. 학생이 생성한 데이터는 저희의 보안 인프라 내에 머물며, 외부 AI 제공업체가 접근할 수 없습니다. 학생이 Amira를 사용할 때 그 데이터는 공개 AI 모델이나 서드파티 파운데이션 모델에 공유되거나 훈련에 사용되지 않습니다."라고 언급하며, 어린 학생을 위한 기술을 개발할 때 이것이 얼마나 중요한지를 강조했습니다.

Claude의 뛰어난 언어 기능은 경쟁사와 더욱 차별화되는 요소였습니다. Liu는 "Claude는 언어 작업에서 일관되게 뛰어난 성능을 보여주어 Amira의 읽기 이해 튜터링을 구동하는 대화에 적합합니다."라고 설명했습니다.

Claude가 Amira의 읽기 이해력 학습을 지원하는 방식

Amira는 여러 방식으로 Claude를 활용하여 읽기 이해력을 향상시킵니다.

읽기 이해력 향상을 위한 대화 생성: Claude는 Amira가 학생들이 읽은 지문을 바탕으로 깊이 있는 질문을 던지며, 교육 기준과 주(州) 교육 기준에 부합하는 역량에 초점을 맞추는 학습 경험을 구동합니다.
콘텐츠 분석: Claude는 텍스트를 분석하여 특정 독해 기술을 적절한 지문과 매칭합니다. 예를 들어, 배경이 줄거리에 미치는 영향을 설명하는 기술을 연습하기 위해 생동감 있고 풍부한 배경을 가진 이야기를 선택할 수 있습니다.
교육 콘텐츠 생성: Claude는 교육적 엄밀함을 유지하면서 개별화된 학습 경험을 보장하는 질문, 힌트, 응답 경로를 생성합니다.

Liu는 "저희는 각 학생의 발화 후 Amira가 수십 가지의 사전 선별된 응답 중에서 선택하는 폐쇄형 시스템을 사용합니다. 이러한 응답은 Claude를 사용하여 사전에 생성되고 오프라인에서 신중하게 검토됩니다. 이 설계는 교육 품질과 안전에 대한 엄격한 통제를 유지하면서 동적이고 매력적인 상호작용을 가능하게 합니다. 중요한 점은, Amira는 학생 세션 중에 공개 LLM 추론을 수행하지 않는다는 것입니다. 저희는 FERPA를 완전히 준수하며 학생 데이터 보호에 전념하고 있습니다. 식별 가능한 정보를 어떤 외부 머신러닝 서비스에도 전송하지 않습니다."라고 설명했습니다.

AI 기반 대화로 읽기 교육을 혁신하다

Claude는 반응적이고 연구 기반의 교육을 통해 학생의 이해력 역량을 발달시키는 Amira의 능력을 강화했습니다. 교사들은 Amira가 학생과 얼마나 효과적으로 상호작용하고 실시간으로 요구에 맞춰 적응하는지에 대해 열정적인 피드백을 공유했습니다. Liu는 "교사들은 Amira가 학생을 이해하고 적절하게 응답할 수 있다는 것에 놀라워합니다. 학생들은 자신의 말이 경청된다고 느끼고, 적절한 응답의 훌륭한 모델을 접하게 됩니다."라고 언급했습니다.

여러 독립적인 연구에 따르면, Amira는 다른 주요 읽기 기술보다 훨씬 더 높은 읽기 성장을 이끌어냅니다. Amira로 읽기를 하는 학생들은 70% 더 빠른 읽기 성장과 한 학년에 최소 7주 이상의 추가 성장을 경험합니다.

학생들에게 이러한 AI 기반 대화는 개선이 필요한 부분에 스캐폴딩을 제공하여, 특정 지문의 이해를 높이면서 광범위한 독해 능력을 발달시키는 데 도움을 줍니다.

교육에서 AI의 미래를 구축하다

Liu는 AI가 인간 교육을 대체하는 것이 아니라 교육자를 지원하는 미래를 그리며 "교사, 관리자, 문해력 코치 등 학생에게 가장 가까운 사람들과 긴밀히 협력해야 합니다. AI는 교사를 지원해야 하며, 교사의 요구가 AI의 사용 사례를 주도해야 합니다."라고 언급했습니다.

Amira는 특히 읽기 과학의 전문성을 더 많이 발휘할 수 있도록 LLM을 훈련하여 Claude의 기능으로 기술을 계속 강화할 계획입니다. Liu는 "읽기 과학에 대한 깊은 전문성을 갖춘 Claude 모델을 개발하는 일은 혁신적 변화가 될 것입니다."라고 공유하며, 이것이 제품의 여러 측면을 크게 향상시킬 수 있다고 언급했습니다.

읽기 과학과 AI의 힘을 결합하여 Amira와 Claude는 효과적인 문해력 교육에 대한 접근성을 더 공평하게 만들고, 수백만 명의 어린 학생들에게 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 문해력이 성공의 기반인 세상에서, 이번 협업은 AI를 신중하게 적용함으로써 교육 형평성을 실현할 수 있다는 가능성을 보여줍니다.

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