Apollo, Claude를 활용하여 대규모 아웃바운드 세일즈 가속화

산업:

소프트웨어

기업 규모:

중소기업

제품:

Claude Platform

위치:

북아메리카

35% 향상

Claude 메시징을 활용한 미팅 예약 건수

월 500만 건 이상의 메시징

월별 액션 수

Video caption

Apollo는 AI 기반 개인화와 엔드투엔드 세일즈 인게이지먼트 플랫폼을 결합하여, 수천 개의 영업팀이 잠재 고객을 보다 효과적으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

Claude를 통해 Apollo가 달성한 성과:

Claude 기반 메시징 활용 시 미팅 예약 35% 증가
고객 유지율 15% 향상
월 500만 건 이상의 Claude 기반 메시징 액션
블라인드 테스트에서 Claude 기반 메시지에 대한 76% 선호율
FLO EV Charging 영업 담당자의 이메일 작성 시간 80% 단축
Qualytics 어카운트 이그제큐티브의 잠재 고객 발굴 시간 40% 감소

기존 세일즈 아웃리치의 혁신

세일즈 인게이지먼트 플랫폼은 오랫동안 기업들이 잠재 고객을 발굴하고, 소통하고, 전환하는 데 도움을 제공해 왔습니다. 그러나 품질을 유지하면서 대규모로 개인화를 확장하는 것은 여전히 어려운 과제였습니다. Apollo는 스타트업부터 엔터프라이즈 팀까지 수천 명의 고객을 지원하면서 이 과제에 정면으로 맞섰으며, 일반적이고 비개인적인 아웃리치가 아닌 진정성 있고 관련성 높은 아웃리치를 필요로 했습니다.

대규모 언어 모델의 등장으로 Apollo는 영업팀의 커뮤니케이션 방식을 혁신할 수 있는 기회를 발견했습니다. Apollo의 AI 제품 리드인 Tyler Phillips는 다음과 같이 설명했습니다. "LLM이 등장하면서 세 가지가 가능해졌습니다. 더 나은 리드 발굴을 위한 기반 데이터 레이어 개선, 더 스마트한 잠재 고객 리서치 지원, 그리고 세일즈 메시징 품질의 근본적인 향상입니다."

다른 AI 모델을 사용한 초기 실험은 기대에 미치지 못했습니다. 경쟁 LLM 제공업체들이 AI 기능을 제공했지만, Phillips는 "기술은 매우 강력하지만 접근성이 떨어진다"고 언급했습니다. "아웃바운드에 하루 종일 시간을 쓰고 싶지 않은" Apollo의 사용자층에게 초기 AI 구현의 작문 품질은 충분하지 않았습니다.

테스트 결과, Claude가 최고의 작문 모델로 판명되다

Apollo의 Claude 도입은 체계적인 평가에서 시작되었습니다. 개인적으로도 작문에 Claude를 선택한 Phillips는 자사 플랫폼에 가장 적합한 모델을 찾기 위해 엄격한 테스트를 설계했습니다.

"정확성, 명확성, 관련성, 톤의 네 가지 지표를 기준으로 블라인드 테스트를 실시했습니다"라고 Phillips는 말했습니다. 높은 메시징 볼륨으로 인한 비용 우려에도 불구하고 결과는 결정적이었습니다.

Claude 3.5 Haiku가 Apollo 사용자들 사이에서 76%의 선호율을 달성하며 경쟁사를 크게 앞서는 명확한 우승자로 떠올랐습니다. "Haiku의 선호율이 압도적으로 가장 높았습니다"라고 Phillips는 설명했습니다. 그 영향은 이론적인 수준에 그치지 않았습니다. "프로덕션에 배포했을 때, 모델 변경만으로 유지율이 20%에서 23%로 급격히 상승하는 것을 확인했습니다."

Claude 기반 지능형 세일즈 워크플로우 구축

Apollo의 Claude 통합은 단순한 메시지 생성을 넘어섭니다. 여러 데이터 소스를 엮어 잠재 고객에게 공감을 이끌어내는 개인화된 아웃바운드 메시지를 생성합니다.

Claude는 다음과 같은 핵심 구성 요소를 구동합니다:

AI 카피라이터 모델: Claude 3.5 Haiku는 개인화된 이메일부터 후속 시퀀스까지 모든 AI 기반 아웃바운드 메시지를 생성합니다. 사용자가 메시지 작성을 클릭하면, Claude가 각 잠재 고객의 산업, 직무, 관심사에 맞춰 설득력 있는 카피를 작성합니다.
시그널 통합: Claude는 Apollo의 데이터베이스 데이터와 최근 뉴스, 기업 이벤트, 채용 패턴 등 외부 시그널을 결합합니다. 이를 통해 각 잠재 고객에 대한 시의적절하고 관련성 높은 정보를 참조하는 메시지를 생성합니다.
어조 및 톤 매칭: Claude는 각 영업 담당자의 고유한 작문 스타일을 학습하고, 사용자의 과거 성공적인 이메일 샘플을 분석하여 생성된 모든 콘텐츠를 해당 담당자의 고유한 어조와 선호하는 톤에 맞춰 조정합니다.
메시징 템플릿: Apollo의 모든 사전 제작 세일즈 템플릿은 Claude를 사용하여 동적 콘텐츠를 생성합니다. 콜드 아웃리치 템플릿이든 재참여 시퀀스이든, Claude는 각 메시지가 템플릿화된 것이 아닌 개인화된 느낌을 줄 수 있도록 합니다.

Phillips는 다음과 같이 설명했습니다. "외부 도구를 사용하여 시그널을 수집하고 내부 데이터를 활용한 후, Claude가 이를 통합하여 대상 페르소나에 적합하게 사용자의 어조와 목소리로 메시지를 생성합니다. Claude는 우리의 지능형 통합 모델로 기능합니다."

영업팀에 측정 가능한 성과 제공

Claude의 AI 메시징은 Apollo의 성과 지표에 직접적인 영향을 미칩니다. Claude 기반 AI 메시징을 사용하는 Apollo 고객은 사용하지 않는 고객보다 더 많은 미팅을 예약합니다.

"Claude 강화 메시징을 사용하는 영업 담당자는 기존 이메일 방식을 사용하는 담당자보다 1.35배 더 많은 미팅을 예약합니다"라고 Phillips는 보고했습니다.

영업 담당자들은 전반적으로 상당한 효율성 향상을 보고하고 있습니다. FLO EV Charging의 Dan Vovan은 "Apollo의 이메일 작성 도구가 작성 시간을 80% 줄여주었습니다"라고 밝혔습니다. Qualytics의 Conner Eagleton 역시 “"Apollo의잠재 고객 발굴 도구로 잠재 고객 발굴 시간이 거의 40% 줄었다”고 말했습니다.

그 영향은 효율성을 넘어섭니다. Growth Marketing Firm의 Jesse D'Agostino는 더 폭넓은 이점을 다음과 같이 요약했습니다: "Apollo.io의 AI 카피라이터 도구는 실제로 응답을 이끌어내는 이메일을 작성하여 수많은 시간을 절약해 주었습니다. 이 도구를 도입한 이후 주요 계정의 참여율이 약 20% 상승했습니다."

AI가 강화하는 영업의 미래 구상

Apollo가 구상하는 미래는 사람을 중심에 둡니다. Phillips는 이렇게 말합니다. "저는 인간을 대체하는 것이 아니라 인간과 AI의 협업을 믿습니다. 우리는 Claude가 팀원처럼 활동하는 응집력 있는 엔드투엔드 경험을 만들고 있습니다."

Apollo는 단순한 자동화를 넘어 진정한 지원을 향해 나아가고 있습니다. 다음 단계의 프론티어는 Apollo의 API를 통해 액션을 실행하고, 제품 질문에 답변하며, 사용자를 복잡한 워크플로우를 통해 안내할 수 있는 에이전틱 시스템 구축을 포함합니다.

다른 기업들이 자동화를 향해 경쟁하는 동안, Apollo는 증강에 집중합니다. 성공적인 영업을 이끄는 인간의 통찰력을 대체하지 않으면서 영업 전문가들의 역량을 강화합니다. Claude를 통해 Apollo는 개인적인 감성을 잃지 않으면서 개인화된 커뮤니케이션을 확장해야 하는 수만 명의 영업 전문가에게 정교한 작문 역량을 제공하고 있습니다.

Video caption