최고의 엔지니어링팀이 AI 활용 방식을 다시 고민하고 있습니다. Boris Cherny는 기술 리더들과 이야기를 나누며 Claude Code로 구축하는 방식부터 조직 설계와 그에 따라 변화하는 워크플로우에 이르기까지 팀에 어떤 변화가 일어나고 있는지 알아봅니다.
출연
Mikhail Parakhin
최고기술책임자(CTO)
Shopify CTO Mikhail Parakhin이 Claude와 협업할 때 얻는 진정한 성과가 이전에는 불가능했던 일을 해내는 데 있는 이유를 설명합니다. 그는 7년간 매달려 온 문제를 마침내 해결한 이야기, Shopify가 판매자의 성공을 돕기 위해 예측 시스템을 구축한 과정, 그리고 프로덕션에서는 더 저렴한 모델을 사용해 비용을 절감하고 개발에 투자한다는 AI 지출 원칙에 대해 이야기합니다.
"7년 동안 해결하려고 노력했던 문제에 대한 해결책을 생각해 냈습니다. … 모델 없이는 문제를 해결할 수 없지만, 모델 역시 저 없이는 문제를 해결할 수 없습니다."
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Patrick Collison
최고경영자(CEO)
이제 Stripe 풀 리퀘스트 중 약 36%가 프롬프트로 시작하고, Claude Code가 격리된 개발 환경에서 이 작업을 수행합니다. Patrick Collison은 Stripe가 99.9995%의 신뢰성을 유지하는 방법, 한 엔지니어가 6개월 동안 AI가 작성한 600건의 풀 리퀘스트를 병합하면서 단 한 번만 되돌린 사례, 그리고 AI가 Stripe 코드의 품질을 높여줄 것으로 기대하는 이유를 설명합니다.
"Stripe는 99.9995%의 신뢰성을 바탕으로 운영됩니다. 동시에 새로운 제품과 기능을 매우 빠르게 개발하고 출시하는 것을 목표로 합니다."
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Rahul Sengottuvelu
최고기술책임자(CTO)
Austin Ray
스태프 소프트웨어 엔지니어
Ramp는 코드 작성부터 검토, 프로덕션 모니터링, 인시던트의 근본 원인 파악까지 전체 엔지니어링 라이프사이클 전반에서 에이전트를 운영합니다. Boris Cherny는 CTO Rahul Sengottuvelu, 스태프 소프트웨어 엔지니어 Austin Ray와 함께 Claude Code 설정 방식, 루프와 동적 워크플로우의 차이, 그리고 향후 모델을 고려해 개발하는 방식에 대해 이야기했습니다.
"저희는 3~6개월 앞을 내다보며 개발하려고 합니다. 현재 사용할 수 있는 것을 기준으로 하면, 출시 시점에는 이미 뒤처져 있을 수 있기 때문입니다."
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Niklas Gustavsson
수석 아키텍트 겸 엔지니어링 부문 부사장(VP)
Spotify에서는 직원들이 아이디어를 설명하면, Claude가 1~2시간 안에 작동하는 프로토타입을 만들어 줍니다. 엔지니어링 부문 VP인 Niklas Gustavsson이 그 과정을 소개합니다.
"저는 어느 순간 IDE를 전혀 사용하지 않고 있었습니다. 일하는 방식이 완전히 달라진 것이죠. 30년간 이 분야에서 일해왔지만 이런 변화는 처음이었습니다."
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Andy Fang
공동 창업자 겸 CTO
DoorDash는 회사 전체에서 Claude Code를 사용하고 있으며, 최근에는 4,000명의 직원 모두에게 Cowork 사용 권한을 제공했습니다. Anthropic에서 Claude Code를 개발한 Boris Cherny는 DoorDash 공동 창업자 Andy Fang과 함께, 회사 전체의 AI 활용 역량을 높여 고객에게 더 빠르게 가치를 전달하는 방법에 대해 이야기를 나눴습니다.
"Claude Code를 사용하기 전까지는 프로덕션 코드를 다시 배포할 일이 없었습니다. 제대로 복귀한 셈이죠."
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